质量是医药品评价的根基

Date

2026年9月16日

Author

xiaoli lang

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内容

——日本厚生劳动省医药局医药品审查管理课课长纪平哲也在第23届技术演讲会上的讲演纪要
讲演人:纪平哲也(厚生劳动省医药局医药品审查管理课课长) 

 时间:2026年7月16日—17日 

地点:日本神户国际会议场


2026年7月16日至17日,新制剂技术与工程研究会(NPTE)第23届技术演讲会在神户国际会议场以线上线下混合形式举行。厚生劳动省医药局医药品审查管理课课长纪平哲也先生以「质量是支撑医药品评价根基的要素」为题发表演讲,围绕近年来的医药品审评、尤其是医药品质量的相关议题作了系统阐述。以下为讲演要点整理。


纪平哲也于2025年7月就任现职,此前历任厚生省药务局审查课、国立医药品食品卫生研究所医药品医疗器械审查中心,以及承接其审评业务的独立行政法人医药品医疗器械综合机构(PMDA),多次承担新药审评工作,在涵盖新药、仿制药、非处方药的审评全领域积累了长期经验。讲演开场,他介绍了日本增长战略本部所列的17个战略领域,「创药·尖端医疗」与「合成生物学·生物技术」位列其中;为强化国际竞争力、提升对患者的医疗价值,创药·尖端医疗工作组除着力于首创(first-in-class)与同类最优(best-in-class)产品的创出之外,还把传染病应对产品的保障、生物技术相关产品的国产化列为重要研讨事项。


谈到医药品评价,纪平氏指出,获批的关键在于有效性与安全性的平衡。既然是医药品,一定程度的风险便无法避免,因此必须在评价获益(有效性)与风险(安全性)的基础上作出判断——而这一切的前提,是质量得到确保。「如果质量得不到保证,获益与风险的平衡根本就无从成立。」质量由此被置于医药品评价的根基位置。


新医药品的上市申请须提交质量、非临床试验、临床试验三方面数据,其根基在于确凿的科学。但纪平氏提醒,在原料药与制剂方面,药学中的分析化学、制剂学只是基础,「仅凭这些并不能讨论上市申请资料,所需知识中的大部分属于工程学要素」。这正是学术界常说的「死亡之谷」所在:要把一个分子推进到下一个开发阶段,就必须开发出能够把产品稳定、一致地生产出来的生产工艺。原因不难理解——汽车或家电可以接通电源验证是否正常运转,医药品却难以从外观判断质量与适当的使用方法,只能对制造工序的每个阶段逐一确认、妥善管理;更何况它是投予人体的产品,还须抱着「这或许会进入我自己体内」的意识去确保安全性与质量。


由此,规格的设定也不是一次性定稿的动作。纪平氏提到,学术界常有「要推进到临床试验,应设定什么样的规格」的追问,而质量的答案其实是「随开发阶段持续推进、逐步构筑」:进入临床试验时,依据此前的制造数据与非临床试验结果暂行设定规格;对临床试验所用批次,则同步取得暂定规格以外的数据并加以解析,在过程中推进最终规格的设定。
与最终产品规格同样重要的,是制造工序本身的管理——工艺参数与工序管理检验须妥善设定并加以管理。这一理念在食品领域同样成立。纪平氏举日本清酒酿造为例:不再依赖杜氏(酿酒总师)的直觉与经验,而是把制造条件作为参数加以管理,以确保具有再现性的质量。生产「獭祭」的旭酒造便是典型——制造工序彻底数据化、数值化,实践基于科学分析的品质管理;而对于维持质量所必需的工序,则不惜人工、坚持手工。科学的工序管理与人工的细致作业相结合,才有一贯的品质。


具体到规格标准值的设定,思路大体分两类:保证药效的项目,要求有效成分的含量或效价在某一阈值以上;保证安全性的项目,则以杂质等在阈值以下,或在定量限、检出限以下为基准。为确保制造稳定性,业界一般采用「3批生产·3次检测」,其背后是取得制造数据、并对数据的离散程度作统计学评价。但孤儿药等小批量产品无法生产3批,样本数(N)为1时也无法计算标准差,此时须给出替代论证——假定数据服从正态分布,用均值±3SD即可覆盖正态分布的99.73%,据此可在考虑制造离散度与分析离散度的基础上设定规格标准值。


更值得留意的是纪平氏对「超出规格」的定性:即使超限之后看来对安全性并无影响,也不能因为「不会立即出问题」就当作没关系。超出管理幅度这一事实,本身就表明制造工序的某处发生了与通常不同的事象,即某种差错可能已经发生;正确的做法是查明原因、防止再发,而不是以「对安全性没有影响」结案。


换言之,规格标准值并非单纯判定产品合格与否的基准,而是确认制造工序处于受控状态、维持质量一致性的重要管理指标。此外,纪平氏还讲解了纳入中等程度变更制度的修订版《医药品医疗器械等法》概要、亚硝胺类(Nitrosamines)的应对,以及第十九版日本药局方。


讲演最后,他把审评机构与企业的责任边界说得很直接:「日本厚生劳动省和PMDA所确认的,是基于设计图纸与试制品的数据。虽然也会从GMP角度确认制造工序,但并非是在确认实际供应到医疗现场的医药品本身的品质。」正因如此,制造厂商与上市许可持有人必须就自身开发、供应的产品尽到说明责任;当医疗现场或患者提出意见时,也应真诚应对——这也是提升仿制药可信度的关键所在。


这场讲演有三点值得记下:一是规格值的性质——超标首先是工序失控的信号,而非「安全性无影响即可放行」的通行证,这直接关系到偏差(Deviation)与OOS/OOT调查的深度;二是质量的构筑方式——早期以暂定规格推进临床、同步采集数据支撑最终规格设定,这套逻辑在客户问询、PMDA问询与对日技术讨论中都更有说服力;三是责任归属——厚劳省与PMDA确认的是设计图纸与试制品层面的数据,实际供应到医疗现场的产品质量由制造厂商与MAH自行负责,这一点对内是质量体系建设的提醒,对外也是我方与日方客户沟通时应主动申明的立场。


资料来源:日本「新製剤技術とエンジニアリングを考える会」(New Pharmaceutical Technology and Engineering Institute,NPTE)第23届技术演讲会相关报道与主办方官方公示信息。


说明:本文为公开信息的中文整理与解读,讲演内容以日方原始报道与主办方公示为准;文中评述部分为我方整理意见,不代表厚生劳动省、PMDA或主办方立场。


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